Apa Itu Downscaling?
Downscaling adalah metode informasi yang berasal lokal untuk daerah skala (10 sampai 100 km) dari model atau data analisis skala besar. Dua metode utama yang dibedakan adalah: downscaling dinamis dan empiris/downscaling statistik.
Pada metode dinamis menggunakan output dari model iklim regional, model global dengan resolusi spasial variabel atau resolusi tinggi model global.
Pada model empiris/metode statistik adalah mengembangkan hubungan statistik bahwa link skala besar atmosfer dengan variabel lokal / variable iklim regional variabel. Dalam semua kasus, kualitas produk yang didownscalling tergantung pada kualitas dari model yang mengaturnya.