Warga China yang Akrab Internet Cenderung Merasa Lebih Sehat

Jun Huang merancang sebuah penelitian tentang hal yang kini melekat pada keseharian banyak orang: internet di layar ponsel. Peneliti Fakultas Humaniora dan Ilmu Sosial Macao Polytechnic University itu ingin tahu apakah warga China yang lebih akrab dengan dunia digital juga menilai kesehatannya lebih baik, dan apakah hubungan itu sama kuatnya bagi semua kelompok.

Bersama empat rekannya, Huang menemukan jawaban yang berlapis. Menurut tim ini, warga yang lebih akrab internet memang cenderung merasa lebih sehat, tetapi hubungan tersebut lebih kuat pada kelompok yang relatif tertinggal: perempuan, warga desa, penduduk wilayah tengah dan barat China, serta orang lanjut usia.

Temuan itu ditulis Yi Gao dari Macao Polytechnic University dan Zhongnan University of Economics and Law, Hancheng Huang dari Hong Kong Baptist University, Renjie Luo, Zihao Wang dari Chongqing University, serta Jun Huang dalam artikel Positive impacts of digital capital on self-rated health: reducing disparities across demographic groups with economic capital as a mediator. Artikel Gao dan rekan itu terbit di jurnal BMC Public Health volume 26 tahun 2026.

Baca juga Lapar di Masa Kecil Membuntuti Warga Desa Tiongkok hingga Tua

Jun Huang Menakar Keakraban Warga dengan Internet

Jun Huang dan timnya memakai data China Family Panel Studies, survei keluarga yang dijalankan China Social Science Survey Centre di Peking University di 25 provinsi. Gao dan rekan menggabungkan gelombang 2016, 2018, 2020, dan 2022 sehingga terkumpul 42.885 observasi. Kesehatan diukur Gao dengan satu pertanyaan sederhana kepada responden tentang bagaimana mereka menilai kesehatannya saat ini. Jawabannya berjenjang dari satu sampai lima, dari sangat tidak sehat sampai sangat sehat, dan para peneliti menyebutnya kesehatan menurut penilaian diri.

Keakraban dengan dunia digital, yang oleh Jun Huang dan rekan disebut modal digital, disusun dari tiga hal. Ketiganya adalah lama rata-rata memakai internet ponsel per hari, ragam aplikasi yang dipakai untuk berkomunikasi, berbelanja, belajar, dan hiburan, serta seberapa penting teknologi digital bagi pekerjaan, pergaulan, belajar, waktu santai, dan hidup sehari-hari. Hasilnya diringkas menjadi satu indeks bernilai nol sampai satu.

Yi Gao Membaca Selisih antara yang Sakit dan yang Bugar

Langkah pertama Yi Gao dan rekan adalah menjajarkan rata-rata indeks modal digital menurut jawaban kesehatan responden. Menurut Gao, orang yang menilai kesehatannya lebih baik memiliki rata-rata modal digital yang lebih tinggi. Angka di tabel Gao memperlihatkan jaraknya dengan jelas. Responden yang menjawab sangat tidak sehat punya rata-rata indeks modal digital 0,175, sedangkan yang menjawab sangat sehat mencapai 0,451, dengan rata-rata seluruh sampel 0,387. Rata-rata usia kedua kelompok itu juga berbeda, 60,08 tahun pada yang sangat tidak sehat dan 44,504 tahun pada yang sangat sehat.

Hancheng Huang dan rekan kemudian menguji hubungan itu dengan memperhitungkan jenis kelamin, usia, pendidikan, status pernikahan, asuransi, penyakit kronis, olahraga, pendapatan, dan pengeluaran rumah tangga. Dalam model paling lengkap, kenaikan satu satuan modal digital seiring dengan kenaikan 0,065 pada skala kesehatan satu sampai lima, dan hubungan ini bermakna secara statistik pada taraf satu persen.

Model yang sama memberi Gao gambaran tentang hal lain yang ikut berkaitan dengan rasa sehat. Laki-laki menilai kesehatannya lebih tinggi dengan koefisien 0,194, setiap tambahan satu tahun usia seiring penurunan 0,017, dan penyakit kronis seiring penurunan 0,816 pada skala tersebut. Menurut Hancheng Huang dan rekan, status sosial yang dirasakan sendiri, frekuensi olahraga, dan pendapatan rumah tangga per kapita berhubungan positif dengan rasa sehat. Pengeluaran rumah tangga per kapita justru berhubungan negatif, sementara kepemilikan asuransi kesehatan tidak menunjukkan hubungan yang bermakna dalam model dasar itu.

Jun Huang dan tim juga mencoba beberapa cara hitung lain untuk memeriksa ketahanan hasil, termasuk memakai tingkat penetrasi internet tiap provinsi sebagai alat bantu. Hubungan modal digital dengan rasa sehat tetap positif, dan ketika responden berusia 60 tahun ke atas dikeluarkan dari sampel, koefisiennya 0,079.

Hancheng Huang Memilah Perempuan dan Laki-laki

Ketika data dipisah menurut jenis kelamin, Hancheng Huang dan rekan menemukan pola yang mencolok. Pada perempuan, koefisien modal digital tercatat 0,088 dan bermakna secara statistik, sedangkan pada laki-laki koefisiennya 0,039 dan tidak bermakna secara statistik. Model interaksi yang disusun Gao menguatkan pola itu. Menurut tim Jun Huang, hubungan antara modal digital dan rasa sehat lebih kuat pada perempuan daripada laki-laki, meski rata-rata laki-laki tetap melaporkan kesehatan yang lebih baik.

Grafik yang ikut disiapkan Zihao Wang memperlihatkan garis perempuan menanjak lebih curam. Akibatnya, menurut Gao dan rekan, selisih perkiraan rasa sehat antara laki-laki dan perempuan mengecil pada tingkat modal digital yang lebih tinggi.

Zihao Wang Memetakan Desa, Wilayah Tengah, dan Lansia

Pola serupa muncul ketika Zihao Wang dan rekan membandingkan wilayah. Di China bagian tengah dan barat, koefisien modal digital tercatat 0,086 dan bermakna secara statistik, sementara di wilayah timur koefisiennya 0,045. Model interaksi Gao menunjukkan kemiringan hubungan lebih curam di tengah dan barat dibandingkan di timur.

Baca juga Lansia Sarang Kosong di Tiongkok Mengusir Sepi Lewat Chatbot AI

Untuk perbandingan desa dan kota, model interaksi Hancheng Huang dan rekan menunjukkan hubungan antara modal digital dan rasa sehat tampak lebih kuat pada warga desa daripada warga kota. Jun Huang dan tim menegaskan bahwa ketertinggalan desa dalam penelitian ini merujuk pada hambatan tempat tinggal, yakni akses layanan kesehatan, prasarana digital, dan peluang ekonomi setempat. Status registrasi rumah tangga atau hukou tetap diperhitungkan dalam semua model, tetapi menurut Gao tidak selalu sama dengan tempat orang benar-benar tinggal.

Kelompok usia memberi Zihao Wang dan rekan gambaran yang mirip. Lansia secara umum menilai kesehatannya lebih rendah, tetapi kemiringan hubungan modal digital dengan rasa sehat lebih curam pada lansia daripada pada kelompok yang lebih muda.

Yi Gao dan rekan menafsirkan rangkaian hasil itu dengan hati-hati. “Modal digital mungkin lebih kuat berkaitan dengan kesehatan menurut penilaian diri pada kelompok yang menghadapi hambatan struktural lebih besar dalam mengakses sumber daya kesehatan,” tulis Gao dan rekan dalam bagian diskusi, sebagaimana diterjemahkan dari bahasa Inggris.

Bagi orang yang kekurangan sumber daya di dunia nyata, menurut Hancheng Huang dan rekan, kemampuan digital dan pemakaian internet bisa berkaitan dengan akses informasi kesehatan yang lebih baik dan biaya mencari informasi yang lebih rendah. Pada kelompok yang lebih beruntung, seperti warga kota atau penduduk daerah yang ekonominya maju, Gao mencatat tambahan hubungan itu tampak lebih kecil.

Gao dan Huang Menelusuri Jalur Pendapatan

Pertanyaan berikutnya yang dikejar Yi Gao dan Jun Huang adalah lewat jalan apa keakraban digital itu bertemu dengan rasa sehat. Mereka menguji modal ekonomi, yang diukur dari pendapatan tahunan rumah tangga, sebagai jalur perantara. Hasil di tabel Gao menunjukkan modal digital berhubungan positif dengan modal ekonomi, dengan koefisien 0,589. Modal ekonomi sendiri berhubungan positif dengan rasa sehat, dan setelah modal ekonomi dimasukkan ke dalam model, koefisien modal digital turun dari 0,065 menjadi 0,055.

Menurut hitungan Gao dan rekan, efek tidak langsung lewat modal ekonomi bernilai 0,010, efek langsung 0,055, dan efek total 0,065. Proporsi yang dimediasi, menurut Jun Huang dan tim, sebesar 15,4 persen, dan selang kepercayaan efek tidak langsung tidak mencakup angka nol.

Baca juga Lansia China yang Tetap Bekerja Lebih Jarang Merasa Tak Berguna

Jalur itu tidak sama lebarnya bagi semua orang. Menurut Hancheng Huang dan rekan, hubungan modal digital dengan modal ekonomi relatif lebih kuat pada perempuan, warga desa, dan penduduk wilayah tengah dan barat, sedangkan pada lansia hubungan itu tetap bermakna tetapi besarnya lebih kecil. Gao dan rekan mengaitkan hal itu dengan cara lansia bekerja dan mencari penghasilan yang berbeda dari kelompok lain. Dengan kata lain, menurut tim Jun Huang, modal digital tidak berubah menjadi modal ekonomi dengan kekuatan yang sama di semua kelompok sosial.

Batas yang Diakui Tim Jun Huang

Yi Gao dan rekan mengakui ukuran modal digital mereka dibatasi oleh pertanyaan yang tersedia dalam survei keluarga tersebut. Survei itu, menurut Gao, tidak langsung mengukur keterampilan digital tingkat lanjut seperti membuat konten atau menjaga keamanan digital, sehingga ukurannya mungkin belum menangkap seluruh sisi modal digital.

Hancheng Huang dan rekan juga menegaskan sifat data mereka. “Temuan ini harus dibaca sebagai hubungan, bukan sebagai efek sebab-akibat,” tulis Gao dan rekan dalam terjemahan dari bahasa Inggris, seraya menambahkan bahwa faktor pengganggu yang tidak terukur tidak bisa sepenuhnya disingkirkan.

Dalam simpulannya, Jun Huang dan tim mengingatkan bahaya yang mengintai di tengah perubahan digital. “Penting untuk mengenali risiko ‘kemiskinan digital’ di kalangan kelompok yang secara historis tertinggal,” tulis Gao dan rekan, sebagaimana diterjemahkan dari bahasa Inggris.

Kebijakan yang mendorong inklusi digital, menurut Gao dan rekan, dapat menjadi pertimbangan penting untuk memperluas akses pada sumber daya yang mendukung pengembangan keterampilan dan pengetahuan digital. Di saat yang sama, menurut Jun Huang dan tim, kebijakan juga perlu memperhatikan kesetaraan kesehatan, terutama dalam mendukung penumpukan modal digital di kalangan kelompok yang kurang beruntung.