- Di seluruh Bangladesh, 22,45 persen balita tergolong stunting, 9,67 persen kurus, dan 19,49 persen berat badannya kurang.
- Prevalensi stunting tertinggi tercatat di Sylhet dengan 30,81 persen, disusul Mymensingh dengan 28,31 persen.
- Kemiskinan komunitas satu-satunya faktor yang berkaitan secara konsisten dengan stunting, kurus, dan berat badan kurang.
- Anak dari ibu bertubuh kurus punya peluang kurus 1,99 kali dibanding anak dari ibu berberat normal.
Daftar Isi
Di Divisi Sylhet, Bangladesh, 30,81 persen balita yang diukur tergolong terlalu pendek untuk usianya. Itu angka tertinggi di antara delapan divisi negeri itu. Mymensingh menyusul dengan 28,31 persen, sementara Khulna berada di ujung paling bawah dengan 17,91 persen.
Di seluruh negeri, 22,45 persen anak di bawah lima tahun tergolong stunting atau tengkes, 9,67 persen kurus, dan 19,49 persen berat badannya kurang. Ketiganya diukur dengan standar pertumbuhan anak WHO: tinggi menurut umur, berat menurut tinggi, dan berat menurut umur yang skor-z-nya minus dua atau lebih rendah.
Angka-angka itu dihimpun Mamunur Rashid dari Departemen Ilmu Kependudukan, Jatiya Kabi Kazi Nazrul Islam University, Mymensingh, dan rekan, termasuk Mosiur Rahman dari University of Rajshahi. Tulisan mereka, Spatial distribution and predictors of stunting, wasting, and underweight among under-five children in Bangladesh, dimuat BMC Public Health volume 26 tahun 2026. Datanya berasal dari Survei Demografi dan Kesehatan Bangladesh (BDHS) 2022. Sebanyak 2.092 anak dianalisis untuk stunting, 2.094 untuk kurus, dan 2.126 untuk berat badan kurang, lalu sebarannya dipetakan dan faktor-faktornya diuji pada tingkat anak, rumah tangga, dan komunitas.
Sylhet dan Mymensingh
Peta yang mereka susun menandai Sylhet dan Mymensingh sebagai titik panas stunting. Titik dingin, tempat stunting lebih jarang mengelompok, berada di Khulna, Rajshahi, dan Rangpur. Di tabel prevalensi, Rajshahi mencatat 19,65 persen dan Rangpur 21,29 persen, keduanya di bawah angka nasional.
Untuk berat badan kurang, Sylhet kembali berada di puncak tabel prevalensi dengan 27,06 persen, diikuti Mymensingh dengan 24,03 persen. Dalam model yang menimbang banyak faktor sekaligus, anak di Sylhet punya peluang stunting lebih tinggi dibanding anak di Barishal yang dijadikan pembanding, dengan rasio odds 1,25.
Pengelompokan itu punya catatan. Uji autokorelasi spasial Moran’s I tidak menunjukkan pengelompokan yang bermakna secara statistik untuk ketiga bentuk kurang gizi; untuk stunting nilainya 0,010 dengan p sebesar 0,466. Meski begitu, wilayah titik panas yang jelas tetap terlihat untuk tiap bentuk.
Rajshahi, Rangpur, Barishal
Peta anak kurus bergerak ke arah lain. Titik panasnya muncul di Rajshahi, Rangpur, dan Barishal, sedangkan Dhaka, Chattogram, dan sebagian Khulna tampak sebagai titik dingin. Di tabel prevalensi, kurus paling banyak tercatat di Mymensingh dengan 12,26 persen dan Barishal dengan 12,19 persen. Dhaka berada di bawah keduanya dengan 7,58 persen. Dalam model, anak di Dhaka juga punya peluang kurus lebih rendah dibanding anak di Barishal, dengan rasio odds 0,67.
Para peneliti membaca dua pola itu sebagai dua persoalan berbeda. Stunting di Sylhet dan Mymensingh mereka sebut kurang gizi kronis yang membutuhkan program kesehatan ibu dan anak jangka panjang. Kurus di Rajshahi, Rangpur, dan Barishal adalah kurang gizi akut yang menuntut intervensi pangan dan kesehatan yang terarah.
Menurut mereka, titik panas kurus di Rajshahi dan Barishal tampak lebih terhubung dengan faktor rumah tangga dan ibu, seperti indeks massa tubuh ibu yang rendah dan kunjungan pemeriksaan kehamilan yang kurang. Pola itu, tulis mereka, mencerminkan tekanan gizi jangka pendek dan praktik perawatan ibu yang kurang baik.
Baca juga Balochistan dan Gilgit-Baltistan, Dua Wajah Gizi Pakistan
Jamban dan Urutan Lahir
Usia anak berkaitan dengan stunting. Anak usia 12 sampai 23 bulan punya peluang stunting 2,22 kali dibanding bayi 0 sampai 11 bulan, dan anak 24 sampai 59 bulan 2,28 kali. Prevalensinya naik dari 14,19 persen pada bayi menjadi 27,4 persen pada usia 12 sampai 23 bulan.
Urutan kelahiran juga ikut bicara. Anak keempat atau lebih punya peluang stunting 2,15 kali dibanding anak pertama sampai ketiga, dan peluang berat badan kurang 1,67 kali. Prevalensi stunting pada anak dengan urutan lahir keempat ke atas mencapai 35,56 persen.
Lalu ada jamban. Anak dari rumah tangga berjamban tidak higienis punya peluang stunting 1,41 kali dan berat badan kurang 1,39 kali dibanding anak dari rumah berjamban higienis. Prevalensi stunting di rumah berjamban tidak higienis 29,26 persen, sedangkan di rumah berjamban higienis 20,88 persen.
Tubuh dan Usia Ibu
Untuk kurus dan berat badan kurang, sorotan berpindah ke ibu. Anak dari ibu bertubuh kurus, yakni ibu dengan indeks massa tubuh di bawah 18,5, punya peluang kurus 1,99 kali dan berat badan kurang 1,65 kali dibanding anak dari ibu berberat normal.
Usia ibu saat melahirkan pun berkaitan. Anak yang lahir ketika ibunya berusia 35 tahun atau lebih punya peluang kurus 2,23 kali dan berat badan kurang 1,90 kali dibanding anak dari ibu di bawah 35 tahun. Prevalensi kurus di kelompok pertama 17,53 persen, di kelompok kedua 9,28 persen.
Pemeriksaan kehamilan bergerak ke arah sebaliknya. Anak dari ibu yang menjalani empat kunjungan antenatal atau lebih punya peluang kurus lebih rendah, dengan rasio odds 0,68, dan peluang berat badan kurang 0,79. Prevalensi kurus pada kelompok ini 6,78 persen.
Baca juga Anak Lahir Kecil yang Tak Main di Luar Lebih Sulit Kejar Tinggi
Stunting punya pelindungnya sendiri. Peluangnya lebih rendah pada anak yang ibunya bekerja (rasio odds 0,76), ibunya punya otonomi dalam keputusan berobat (0,81), ayahnya berpendidikan tinggi (0,61), dan ayahnya bekerja di sektor jasa (0,86). Para peneliti menyebut faktor-faktor itu kekuatan pelindung.
Pendidikan ayah membentuk pola serupa di tabel prevalensi. Stunting tercatat 28,27 persen pada anak yang ayahnya tidak pernah bersekolah formal dan 13,49 persen pada anak yang ayahnya berpendidikan tinggi. Persalinan di fasilitas kesehatan juga berkaitan dengan peluang stunting yang lebih rendah, dengan rasio odds 0,90; prevalensinya 19,2 persen, berbanding 28,1 persen pada anak yang tidak lahir di fasilitas kesehatan.
Lingkungan Miskin
Dari semua faktor yang diuji, menurut para peneliti, hanya satu yang berkaitan secara konsisten dengan ketiga bentuk kurang gizi, yaitu kemiskinan komunitas. Komunitas di sini adalah wilayah cacah survei, dan digolongkan berkemiskinan tinggi bila lebih dari separuh warganya masuk dua kelompok kekayaan terbawah.
Anak di komunitas berkemiskinan tinggi punya peluang stunting 1,60 kali dibanding anak di komunitas berkemiskinan rendah. Rasio odds untuk kurus 1,31, dan untuk berat badan kurang 1,57. Komunitas berkemiskinan sedang pun berkaitan dengan peluang stunting (1,17) dan berat badan kurang (1,50) yang lebih tinggi.
Dalam angka prevalensi, jaraknya tampak jelas. Di komunitas berkemiskinan rendah, 17,65 persen anak stunting, 8,11 persen kurus, dan 12,72 persen berat badannya kurang. Di komunitas berkemiskinan tinggi, angkanya 25,73 persen, 11,68 persen, dan 22,84 persen.
Lingkungan pendidikan ibu juga muncul untuk berat badan kurang. Anak di komunitas yang separuh atau lebih perempuannya tidak pernah bersekolah punya peluang berat badan kurang 1,16 kali dibanding anak di komunitas dengan proporsi rendah. Tempat tinggal memberi gambaran lain: anak di perdesaan punya peluang kurus (0,84) dan berat badan kurang (0,77) lebih rendah dibanding anak di perkotaan.
“Temuan ini dengan demikian menegaskan bahwa kurang gizi anak bukan sekadar masalah di tingkat rumah tangga, melainkan ungkapan dari keterampasan struktural pada tingkat yang lebih tinggi,” tulis Rashid dan rekan dalam pembahasan, sebagaimana diterjemahkan dari bahasa Inggris. Mereka mengusulkan intervensi berbasis komunitas yang memadukan pengentasan kemiskinan, dukungan mata pencarian, dan penguatan sistem kesehatan.
Baca juga Berat Badan Ibu Sebelum Hamil Terbawa ke Tubuh Anak di Taiwan
Batas Sebuah Peta
Para peneliti mencatat sejumlah keterbatasan. Data BDHS 2022 bersifat potong lintang, sehingga hubungan yang ditemukan tidak dapat dianggap sebagai sebab-akibat. Sebagian variabel, seperti otonomi ibu dalam keputusan berobat, dilaporkan sendiri dan bisa dipengaruhi bias ingatan.
Analisis spasial dilakukan pada tingkat klaster dan divisi, dan koordinat GPS klaster digeser DHS demi kerahasiaan, yang bisa menurunkan ketepatan pendeteksian titik panas. Asupan makanan, status zat gizi mikro, ketahanan pangan rumah tangga, riwayat infeksi, dan musim juga tidak tertangkap dalam data.
Mereka menyarankan kebijakan yang spesifik wilayah dan lintas sektor, mencakup gizi ibu, sanitasi, pendidikan dan pemberdayaan perempuan, serta pengentasan kemiskinan komunitas. Riset berikutnya, menurut mereka, perlu memasukkan indikator gizi lebih dan memakai data longitudinal.
Kembali ke Sylhet. Pembahasan Rashid dan rekan mencatat bahwa wilayah titik panas stunting seperti Sylhet dan Mymensingh ditandai kemiskinan komunitas yang tinggi, literasi ibu yang rendah, dan kurangnya akses ke sanitasi yang layak.














